Dezvoltarea automata a unui set de date multimodal de referinta - IGARSS 2024

Cercetarea prezentată în articol se concentrează pe dezvoltarea unui set de date de referință multimodal care urmează principiile metodologice stabilite de setul de date BigEarthNet-MM, dar cu îmbunătățiri semnificative adaptate studiului dezastrelor naturale. Noul set de date propus include clase suplimentare, precum "Zonă Inundată", "Zonă Arsă" și "Peisaj Vulcanic", pentru a oferi o evaluare mai nuanțată și eficientă a performanțelor modelelor în scenarii de dezastre naturale. Acest set de date este actualizat și rafinat dinamic prin intermediul unui proces automatizat de etichetare de mare precizie care utilizează conexiuni semantice avansate. Această configurație nu doar că sprijină integrarea fără probleme a datelor multimodale, dar facilitează și crearea unei baze de date multimodale minime, dar cuprinzătoare, care poate avea un impact semnificativ asupra eficacității strategiilor de răspuns la dezastre. Studiul subliniază necesitatea unor astfel de seturi de date pentru a ține pasul cu cerințele în evoluție ale părților interesate, asigurându-se că modelele antrenate pot să se adapteze și să prevadă eficient diverse scenarii de dezastre naturale cu încredere mare.